未来出行第一题:自动驾驭的治堵方案真的可行吗?

脑极体 2019-03-13

原标题:未来出行第一题:自动驾驭的治堵方案真的可行吗?

堵车问题,已经成为了北上广的城市脑血栓。在咱们的把戏管理之下,不只城市路途拥堵缓解程度有限,还继而开展出花式的拥堵方法。例如节假日期间高速路途免费带来的高速拥堵,年节期间返乡热潮带来的村庄路途拥堵。

好像处理拥堵的方法,永久赶不上经济开展带来的拥堵程度飞涨。

梦想中的拥堵管理,和实践中的拥堵管理

每逢这种时分,咱们都会把期望寄予于技能的前进之上。

咱们从前“梦想”过许多技能治堵的方案。

例如寄期望于手机地图导航软件,经过AI算法猜测交通路途拥堵状况,帮忙驾车人规划路途。

又比如咱们寄期望于才智公路和车联网,企图增强车与车、车与路之间的联络,搜集更多数据来对驾驭人进行和谐并辅佐未来的路途规划。

可实践来说,才智公路和车联网的遍及才刚刚开始,很难真实发挥出效果。手机地图导航软件则无法进行真实的进行强制化遍及,无法搜集到满足全面的威望的路途车辆信息,在拥堵管理上只能着重辅佐性的引导效果。

所以,梦想中的技能治堵变成了实践中的“方针治堵”——限行、限号、限购……以约束路途行车总量的方法来纠正拥堵状况。尽管这种管理方法给许多人带来了不方便当,但在行车空间不变,行车需求却不断添加、求过于供的状况之下,强制一部分车不能上路,或许已经是最好的处理方案。


如此看来,拥堵问题从本质上来看仍是一个供需问题。而供需问题最好的方法,莫非不是运用价格调理吗?

例如早上九点钟顶峰时期出行会添加燃油税担负,挑选进入拥堵路途相同也会添加相关税负等等。

在曩昔,经过驾驭成原本和谐行车空间供需是一件完成起来很困难的事。

不管是路段的拥堵仍是时段的拥堵,自身都具有很强的动态性。或许这一小时在拥堵,下一小时又四通八达,并不具有定价的可行性。

现在大多数国家实施的方法是经过燃油税+高速行车费的组合来进行一刀切收费形式,和谐才干真实过于有限。

实践上燃油税自身的税收形式也让许多人感到不满,在华尔街日报所报导的《技能怎么消除交通堵塞》一文中就说到,许多人以为单一的依照燃油购买来进行税收是对没有经济实力换置新车的人的赏罚。

以路程费代替燃油税,Ore Go的形式可行吗?

但在今日,经过技能帮忙完成拥堵定价正在成为实践。

在美国俄勒冈州,正在实施一项名为Ore Go的方案,即运用行车路程记载来代替燃油税。经过装备在轿车上IoT设备,记载轿车在俄亥俄州内的行进路程,经过行进路程进行收费。


简略来说,美国各个州燃油税价格不同,可燃油税自身处理的应该是轿车行进过程中发生的拥堵、污染排放等等问题,所以就或许呈现车辆在A区域排放污染,却在B区域交纳燃油税的状况。

Ore Go的处理方法不只能够细化税收制度,还能够帮忙驾驭者节省本钱。在Ore Go的主页中能够找到核算器,便当驾驭者核算哪种方法更省钱,从而去挑选运用Ore Go仍是持续交纳燃油税。

不只如此,俄勒冈州还经过这种方法搜集驾驭数据,从而辅佐有关路途建造的市政决议方案。

这种由政府主导,以更低税费招引驾驭者装置设备,最终完成遍及性数据搜集的方法正在进入越来越多的城市,加州、科罗拉多州、明尼苏达州……

未来出行的未来问题

但Ore Go形式所改动的,不只仅是今日的一点税费,其真实意图,是为了应对未来出行或许呈现的种种问题。

现在来看,未来自动驾驭的遍及会带来以下几种问题:

1、 车辆的归属

假如未来全部车辆都以租借方法运用,不归归于个人驾驭者。那么自动驾驭车辆将会呈现很多无意义的空驶时段,用于找停车位和找到用车者。不只不利于疏通交通,或许还会形成更多污染。

2、 行车本钱的付出

假如车辆不归属个人,那么行车时的燃料等费用只能经由轿车分时租借公司再转嫁给个人运用者,这其间又存有很多的杂乱的流程,凭添许多本钱。

3、 不同品牌自动驾驭轿车的数据接口打通

行车数据的打通,尽管能够在今日阻滞于瓶颈之中。但关于自动驾驭来说,特别是以自动驾驭分时租借为蓝图的未来出行,能够说是必不行少的一环。特别是在自动驾驭遍及的过程中,必定会呈现自动驾驭和人工驾驭并行的为难期。这时假如没有一种简略便当的方法将行车数据汇总起来,将会带来极大的不方便当。

在美国,有一些架构于Ore Go之上的未来出行试验方案ClearRoad,便是为了应对未来驾驭问题而生。

ClearRoad相同推广用小型车载IoT设备搜集数据,以路程数计费代替油价计费。ClearRoad发起在自动驾驭形式中运用和水电价格相同的“梯度计费形式”,用户以个人或家庭为单位,每个月具有必定的路程数,超出路程则要添加用车价格。如此一来就处理了未来轿车租借形式下的用车本钱核算困难。

更重要的是,ClearRoad旨在以轻量级的形式聚集起自动驾驭轿车、一般轿车乃至货用轿车的数据,乃至能够以强制装置的方法来打通厂商之间关于数据的维护,从而完成前文所说到的路途拥堵动态定价,以价格来和谐路途运用减缓拥堵。

不过现在ClearRoad还处于测验状况,且不说自动驾驭运用遍及来间隔较远,光是海量数据的上传下行,路途拥堵程度与费用的穿插核算,就需求极强的算力和数据传输才干来支撑。恐怕对错5G不行。

不过在华尔街日报关于ClearRoad的报导中,也提及了许多人并不承受这种方法。人们以为这是在用税收优惠去“购买”个人的隐私数据,为了一点减税,就让自己的行迹时时刻刻暴露在很多双眼睛之下,是一副令人毛骨悚然的画面。

可见一项技能的开展,背面需求的是伦理道德、方针标准、基础设施等等很多细节的协作。梦想中的AI治堵,或许要在这全部都老练之后才干真实到来。

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    写让你脑洞大开且能看懂的人工智能、流媒体、海外科技
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